python embeddings = client.embeddings.create( model="text-embedding-3-small", input=chunks )

Adım 3 — System Prompt

Sen [ŞİRKET]'in Türkçe konuşan müşteri destek asistanısın. Kurallar: - Sadece [KONULAR] hakkında cevap ver - Kullanılan kaynak URL'lerini belirt - Emin değilsen söyle - Karmaşık olanı [YOL] ile insana yönlendir Ton: samimi, profesyonel. Hep Türkçe yanıt ver.

tsx "use client" import { useChat } from "ai/react" export default function Chat() { const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat() return ( <div {messages.map(m = <div key={m.id}{m.role}: {m.content}</div)} <form onSubmit={handleSubmit} <input value={input} onChange={handleInputChange} placeholder="Mesaj yazın..." / </form </div ) }

Adım 5 — Backend Route

typescript import { streamText } from "ai" import { anthropic } from "@ai-sdk/anthropic" export async function POST(req: Request) { const { messages } = await req.json() // Bağlam çek const context = await retrieveFromVectorDB(...) const result = await streamText({ model: anthropic("claude-sonnet-4-6"), system: systemPrompt + context, messages, }) return result.toDataStreamResponse() }

Vercel: GitHub'a push - Auto-deploy - Env vars (API key) ayarla

LangSmith AI trace - PostHog kullanıcı davranış - Sentry hata - Maliyet dashboard

Adım 8 — Geliştir

Konuşmaları logla - Eval set + skor - A/B test prompt - Haftalık iterasyon

AI ile Chatbot Yapma Türkçe Detaylı 2026 — Rehber

Q: Kullanım Senaryosu Örnekleri

Türk müşteri desteği tier 1 - KOBİ iç bilgi tabanı - Lead qualification - Sipariş durumu - İK SSS

Q: Tech Stack 2026

Frontend: React + Vercel AI SDK - API: Vercel Edge / Fly.io - LLM: Claude (Türkçe en iyi) - Vector DB: pgvector / Pinecone - DB: Supabase / Postgres

Q: Adım 1 — Kapsam Tanımla

Daralt: - Konu: [SPESİFİK] - Ton: [MARKA SES] - Reddet: [KONUDIŞI] - Eskalasyon: [İNSAN YOLU]

Q: Adım 5 — Backend Route

typescript import { streamText } from "ai" import { anthropic } from "@ai-sdk/anthropic" export async function POST(req: Request) { const { messages } = await req.json() // Bağlam çek const context = await retrieveFromVectorDB(...) const result = await streamText({ model: anthropic("claude-sonnet-4-6"), system: systemPrompt + context, messages, }) return result.toDataStreamResponse() }

Q: Adım 6 — Deploy

Vercel: GitHub'a push - Auto-deploy - Env vars (API key) ayarla

Q: Adım 7 — Monitor

LangSmith AI trace - PostHog kullanıcı davranış - Sentry hata - Maliyet dashboard

Q: Adım 8 — Geliştir

Konuşmaları logla - Eval set + skor - A/B test prompt - Haftalık iterasyon

AI ile Chatbot Yapma Türkçe Detaylı 2026

Adım adım production chatbot inşa rehberi Türkçe. Kullanım Senaryosu Örnekleri - Türk müşteri desteği tier 1 - KOBİ iç bilgi tabanı - Lead qualification - Sipariş durumu - İK SSS Tech Stack 2026 - Frontend: React + Vercel AI SDK - API: Vercel Edge / Fly.io - LLM: Claude Türkçe en iyi - Vector DB: pgvector / Pinecone - DB: Supabase / Postgres Adım 1 — Kapsam Tanımla Daralt: - Konu: SPESİFİK - Ton:…

Tüm rehberler

İlgili rehberler

AI ile Uygulama Geliştirme Kalite Kontrol Rehberi
AI Mobil Uygulama - 2026 Tam Rehber ve Kullanim Ipuc
AI Ajan Vibe Coding Türkçe 2026
AI Araştırma Müh Türkçe 2026
AI Araştırmacısı Türkçe 2026